Khóa Học MySQL Nâng Cao Cho Data Analysis & Business Intelligence 2022
(Cơ điện tử Việt Nam - Lập trình) Học các kỹ năng MySQL nâng cao trong dự án thực tế với tư cách là một Senior Data Analyst.
Bạn sẽ học được gì?
- Viết các truy vấn SQL nâng cao và phân tích cơ sở dữ liệu.
- Tìm hiểu TEMPORARY TABLE và SUBQUERY để xử lý bài toán dữ liệu nhiều bước phức tạp.
- Phân tích dữ liệu cho trường hợp thực tế của cửa hàng Thương mại điện tử, nơi bạn có thể giải quyết các công việc của mình.
- Làm chủ các câu lệnh JOIN trên nhiều bảng.
LƯU Ý: Đây là khóa học SQL NÂNG CAO, được xây dựng dựa trên các chủ đề và kỹ năng được đề cập trong khóa học trước hoặc dựa trên kiến thức trước đây về truy vấn SQL .... Vui lòng có các kỹ năng tiên quyết tối thiểu hoặc hoàn thành khóa học SQL cho Người mới bắt đầu để có thể hoàn thành khóa học.
Trong khóa học này, bạn sẽ phát triển các kỹ năng Analytics và Business Intelligence trong thế giới thực bằng cách sử dụng SQL nâng cao.
ĐẢM BẢO, thay vì học một số code nâng cao, trong khóa học này, bạn sẽ học cách áp dụng các kỹ năng nâng cao, phân tích dữ liệu và Business analysis nữa.
Chúng ta sẽ đi qua cơ sở dữ liệu dự án thực của cửa hàng Thương mại điện tử cho đồ chơi từ đầu.
Bạn sẽ đóng vai trò là Data Analyst làm việc trực tiếp với giám đốc điều hành CEO và Giám đốc để giúp phát triển doanh nghiệp, phân tích hiệu suất và tối ưu hóa cửa hàng, website, sản phẩm và trải nghiệm người dùng.
Bạn sẽ sử dụng các kỹ năng nâng cao như TEMPORARY TABLE, Subqueries để giải quyết bài toán dữ liệu nhiều bước khiến bạn SUY NGHĨ như MỘT ANALYST.
Đề cương khóa học
1. Giới thiệu từ việc tải xuống SQL server để kết nối cơ sở dữ liệu:
Trong phần này chúng ta sẽ học cách cài đặt MySQL workbench và kết nối cơ sở dữ liệu đến server plus với việc tạo một kết nối, sau khi xem phần này hãy đảm bảo rằng bạn có các kỹ năng liên quan bao gồm các câu lệnh SELECT, Aggregate Function và các phép nối bảng.
2. Phân tích nguồn lưu lượng:
Trong phần này, chúng tôi sẽ khởi động và thực hiện một số review cho một số truy vấn, sau đó chúng tôi sẽ phân tích nguồn lưu lượng truy cập của chúng tôi đến từ đâu, các nguồn khác nhau hoạt động như thế nào về lượng lưu lượng truy cập, tính toán tỷ lệ chuyển đổi, phân tích giá thầu và tối ưu hóa nó, phân tích xu hướng.
3. Phân tích hiệu suất website:
Trong phần này, chúng tôi sẽ phân tích số lần xem trang của website và sử dụng TEMPORAY TABLE, tính toán tỷ lệ thoát (calculate bounce rate), phân tích trang đích và sử dụng SUBQUERIES.
4. Analyzing Channel portfolio management:
Trong phần này chúng ta sẽ so sánh các kênh và thực hiện đặt giá thầu đa kênh, đồng thời phân tích tác động của thay đổi giá thầu, phân tích lưu lượng.
5. Analyzing Business Pattern và Seasonality:
Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào phân tích lưu lượng truy cập và khám phá thêm về organic và paid campaign, cũng như phân tích thời vụ và mô hình kinh doanh.
6. Phân tích sản phẩm (Product Analysis):
Trong phần này, chúng tôi sẽ chia nhỏ doanh số bán hàng trên cấp độ sản phẩm, tỷ lệ chuyển đổi và mô hình cross-selling và phân tích tỷ lệ hoàn vốn để giữ chất lượng.
7. Phân tích người dùng (User Analysis):
Trong phần này, chúng tôi phân tích sâu về hành vi của người dùng và phân tích các phiên lặp lại để xác định những khách hàng có giá trị nhất và khám phá xem họ đến từ những kênh nào.
Khóa học này dành cho ai?
- Người dùng SQL muốn phát triển các kỹ năng nâng cao và phân tích dữ liệu thành thạo với các truy vấn SQL Nâng cao.
- Bất cứ ai muốn theo đuổi sự nghiệp data analysis hoặc business intelligence.
- Các nhà phân tích dữ liệu xuất sắc, những người dùng đang tìm cách chuyển sang lĩnh vực business intelligence và tối ưu hóa các kỹ năng phân tích dữ liệu.
- Data Analyst hoặc Business Analyst với SQL, các chuyên gia BI tìm cách phân tích dữ liệu trong cơ sở dữ liệu trường hợp thực tế.
Tham gia Cộng đồng để tải miễn phí, cập nhật thông tin Khóa học, tài liệu, ebook mới:
>>> Fanpage: Cơ điện tử Việt Nam
>>> Group: Cộng đồng cơ điện tử
>>> Group: Tổng kho khóa học online free
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
